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【95周年校庆系列讲座】Telling a Few Cranes from a Flock of Chickens: An Intriguing Question and Many Answers

时间:2020-06-05         阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第 5777 期

(线上讲座)

主题Telling a Few Cranes from a Flock of Chickens: An Intriguing Question and Many Answers

主讲人北京大学 林伟助理教授/研究员

主持人统计学院 常晋源教授

时间bet92020年6月9日(周二)14:00-15:20

直播平台及会议ID腾讯会议,会议ID:726 614 667

主办单位:bet9统计研究中心 数据科学与商业智能联合实验室 统计学院 科研处

主讲人简介:

bet9林伟,北京大学数学科学学院、统计科学中心助理教授、研究员。2011年在美国南加州大学获应用数学博士,2011至2014年在美国宾夕法尼亚大学做博士后。主要研究方向为高维统计和统计机器学习,此外还包括成分数据、因果推断、生存分析,以及在基因组学、宏基因组学和环境科学中的应用。在统计学及相关领域顶级期刊Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Biometrics、IEEE Transactions on Information Theory、Operations Research、《中国科学:数学》等发表论文多篇。兼任北京智源人工智能研究院智源研究员,主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金重点研究专题项目等。

内容提要:

In this expository talk, we formalize and review an intriguing statistical phenomenon that a few sparse signals (cranes) can be separated from certain low-rank or dense signals (a flock of chickens). We present specific examples of the general phenomenon, ranging from image processing, robust PCA, covariance estimation, and graphical models to compositional data and causal inference. In particular, we connect the idea to the challenging problem of multiple causal inference and highlight the role of the underlying sparse and dense decomposition in identifying causal effects with unmeasured confounding.

在本次报告中,我们回顾了一个有趣的统计现象,即一些稀疏信号(我们把其比作鹤)可以从某些低秩或密集信号(我们把其比作一群鸡)中分离出来。我们展示了这个现象的一些具体例子,范围从图像处理、稳健的主成分分析、协方差估计和图形模型到成分数据和因果推断。特别的是,我们将这个想法与多重因果推断中具有挑战性的问题联系了起来,并突出了潜在稀疏和密集分解在识别未测量的混淆因果效应方面的作用。