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【95周年校庆系列讲座】使用同比增长数据进行高频宏观经济测量

时间:2020-06-05    中国社会经济统计研究中心 统计学院 研究生院 科研处     阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第 5775期

(线上讲座)

主题bet9使用同比增长数据进行高频宏观经济测量

主讲人厦门大学 郑挺国教授

主持人bet9统计学院 中国社会经济统计研究中心 马丹教授

时间2020年6月9日(周二) 9:30-11:00

直播平台及会议ID:bet9腾讯会议,会议ID:477 792 284

主办单位:bet9中国社会经济统计研究中心 统计学院 研究生院 科研处

主讲人简介:

bet9郑挺国,现为厦门大学经济学院统计系教授,厦门大学特聘教授,入选福建省哲学社会科学领军人才。研究方向包括宏观经济与政策分析、宏观计量学、金融计量学、时间序列分析等,已主持国家自然科学基金项目三项,在Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Multivariate Analysis等国际学术期刊发表论文10余篇,在国内顶尖经济学杂志《经济研究》发表论文10篇,在《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内学术期刊上发表论文40余篇。

内容提要:

经济变量同比增长率与央行宏观经济目标密切相关,在经济调控和监测中发挥着重要作用。本文提出了一个由同比增长率构造的混合频率数据的动态因子模型,并基于卡尔曼滤波的最大似然估计对该模型进行了估计。我们将该模型应用于中美两国的经济数据,提取日常常用因素来衡量相应的宏观经济状况。进一步研究了高频测量中的其他问题,包括不同频率下GDP增长率的估计和不同频率下同比增长率的环比换算。

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